自分についてこれまで紹介できていませんでした。

ver0としたのは、今後様々な転機を迎えたのちに自己紹介を更新する必要が出てくると考えているからです。

今回の記事は、2026年現在までの自己紹介になります。

ご覧の通り医師としては若輩者ですが、もし興味がありましたらよろしくお願いします。

本記事では、医師としての若手時代から脳神経外科専門医となり、AIに関心を持つようになった今に至るまで、各時期のダイジェストを交えながら一つの記事にします。

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▼来歴▼

①2018年。救急において日本でも有数の忙しさの野戦病院にて初期研修を積む。

名古屋大学を卒業後、私が研修先に選んだのは、岐阜県の大垣市民病院という病院でした。

この病院では、救急車の搬送台数が1年で1万台近い、東海地方では少し有名ないわゆる「野戦病院」です。

救急車がどのくらい来るかを示す分かりやすい話。

その病院では救急車を「断る」という概念がありませんでした。5台以上の救急車を受けると、搬送された患者さんが「壁」にストレッチャーで並んでいきました。それを現場では(重症者のトリアージをした上で)壁① 壁②… と番号をつけて呼んでいました。かなりクレイジーだったと思います。

あえてこのような病院を選んだのは、医師として最初の数年が、「傾きを決める」と思ったからです。

一度ぬるい環境に身を置けば、厳しい環境に変えることはできない。しかし、厳しい環境に自分を最初に置けば、その後いかようにもなるだろう。そんな発想でした。

以前別の記事で自分を熱い人間だと表現しましたが、それが少しご理解いただけるかと思います。もし興味があればご覧ください。

ここでの経験は自分の医師としての力をまちがいなく磨きました。

次々とやってくる救急車をたった一人でリスクマネジメントする。

鬼教官のようなER(救急外来)の怖い先生の指導を罵声を受けながら必死にこなす。

その経験が間違いなく今の自信につながっています。

また、

コロナ渦の最も大変な時期に、研修医〜若手脳外科医としてER(救急外来)で最前線の勤務をした。

ことも、辛かったですが重要な経験となりました。

② 2020年。脳外科若手としての激務をこなす。呼び出しに即座に病院に駆けつけるため「背中にスマホを敷いて寝ていた」。

脳神経外科医を志していた私は、順当に若手脳外科医としてのキャリアを始めました。

脳神経外科医になった理由は、自分が外科手術に適性があると考えたことと、何より「脳」に強い関心があったからです。

この時代は、脳外科医として8時間くらいの長時間手術は当たり前でしたし、その後の病棟管理も基本的に自分一人でやっていました。大変忙しかったです。

さらに忙しさに輪をかけたのは、脳血栓回収療法という治療でした。

これは、脳の大きな動脈が血栓で詰まってしまう「脳梗塞」に対して、カテーテルで直接血栓を取りに行くことにより、脳梗塞をすっかり治してしまうという画期的な治療です。

という言葉があります。

これは、脳梗塞になった人の脳は一秒単位で脳細胞が死んでいくため、とにかく急げ！ということを端的に表現する言葉です。

当時、驚くべきことに、その呼び出しをただのLINEメッセージで行っていました。夜中の3時だろうと、です。

しかしその病院では、そんな時間のたった一回のラインの音に全ての脳外科医が反応し、呼び出しと同時に全力で走り出すくらいの速さで病院に駆けつけました。

本当に尊敬すべき上司たちでした。

私はその呼び出しに備えるため、いつもスマホを背中に敷いて寝ていました。たった一回の振動も逃さないために。

③2021年。『土日も必ず患者には会いに行け』患者さんにとって「特別な存在」となることが、医師としてのやりがいと知る。

外科系医師として最も大事だと上司から教わったこと。それは自分で手術をした患者さんを徹底的に大切にしろということでした。

直接言われたことはありませんでした。しかし尊敬する上司は、必ず土日も欠かさず自分が手術した患者さんを見にいきました。それを見習い、

若手医師なので手術は未熟です。でも、土日も見にいくことで、「この先生は自分のことを何より大切にしてくれる」そう思って貰えるようになりました。

そして、退院されても外来でずっと信頼関係が続いていく。そこに、やがて医師としてのやりがいを感じるようになりました。

④2022~2024年。半年ごとの転勤に疲弊する。脳神経外科専門医取得。

私を育ててくれた病院を「医局」の方針で去ることになった私に待っていたのは、半年ごとの転勤でした。

結婚して子どももいた私は、毎回引っ越しを自腹でしていましたが、当然疲弊しました。病院から引っ越しのお金の補助が出たのは一回だけでしたし、たまたまでした。

移動の最中同期と勉強会を開き、脳神経外科専門医を所得しました。勉強会のリーダーをやったりと、こういうことには積極的なタイプでした。

⑤2024年。博士課程で、AIを学ぶ。

2023年から、医局の方針で博士課程に進学しました。時系列がおかしいと思うかもしれません。なんと博士課程に進学しても最初は大学にいさせてもらえず、2023年から2024年にかけては異動を繰り返していました。本格的に勉強を始められたのは2024年からでした。

博士課程への進学もこれも医局の方針ということに、驚く人もいるかもしれません。私は当初はAIをやるとは思っていませんでした。

しかし、進学したからには、何か自分の身になるものを身に付けたい。なぜなら「身に付けた能力は誰にも奪えないから」。そう考え、AIの勉強を開始しました。

AIやデータサイエンスについて、通勤中の電車の中で本を読みあさりました。今も勉強の途中です。

⑥2025年。外勤先で自ら頭痛外来を開設する。

2023年ごろの転勤の最中から、本格的に頭痛診療を行うようになりました。

2021年に登場した画期的なお薬により、「片頭痛」が劇的に良くなる時代が到来していたことが最も大きな理由でした。

その画期的な薬の鍵となるのが、「CGRP」という物質で、それをブロックすると片頭痛が劇的に良くなり、毎日の頭痛に悩んでいた人が、人生が変わる瞬間を数多く目撃しました。

詳細はこちらでも触れていますので、よければご覧ください。

ここで、

と感じました。

信頼している医師だから、治療を任せられる。治療を任せた結果、人生が変わるほどの経験をする。それを患者さんと共有する。ここに何よりの喜びを感じました。

確かに頭痛診療は外科手術はしません。ですが、手術ではない形で患者さんの人生をすっかりよくできるような方法が、あるのだと感じました。

何より、脳外科医としての経験により、命に関わる危険な頭痛を見つける能力を活かせるため、患者さんからの安心感があると思っています。同時に、

そこで、2025年、頭痛診療の全く浸透していない田舎の病院で、全く無いところから頭痛外来を開設しました。

今も毎週、外勤先として、週に一回新幹線で赴いて頭痛診療を行っています。

⑦2026年。AIエージェントの劇的な進化についていく中で、その面白さに取り憑かれる。

大学院生として様々なAIやデータサイエンスの関わる研究を行う中、2025年ごろから最先端のAIの動向をチェックしていました。

そんな中、2026年に入って、驚異的な速さでClaude, ChatGPTをはじめとしたAI、そしてClaude Code, CodexといったAIエージェントの発展に拍車がかかってきました。

その最先端を追いかけていたところ、AIによって人間の労働、知的生産が根本的に変わることを確信。医療分野でもこの進化を現場に繋げ、実装することの重要性を感じました。

今も一日単位で変化していく状況の中で、何ができるのかを常に考えて、毎日を過ごしています。様々なビジョンもあります。

自分のキャリアに関しても深く悩んだり考えたりしている、毎日です。

今後も私の活動や発信を応援していただける方は、ぜひよろしくお願いします。

頭痛診療についての発信や、自分の脳をAIとどのように適応させて生きていくべきなのか、医療DxやAIについての実体験など、今後も引き続き発信したいことがたくさんあります。

ぜひ購読もしくはフォローしていただければ幸いです。

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【音声の要約】

• 片頭痛には、「片頭痛の仕組みそのものに作用する専用の薬」があるが、多くの頭痛持ちの方はその存在を知らない！

• 市販の痛み止めは「効くときと効かないときがある」とみんな言う。結局それは「そんなに効いてない」。

• 片頭痛専用薬として代表的なのが「トリプタン」。日本では2000年頃から使われているが、未だに認知度が低い。

• 近年、片頭痛治療はさらに進化しており、2020年頃から「CGRP」を標的にした新しい治療薬が登場している。

• 「CGRP」は片頭痛の発作に深く関わる物質。詳細は音声で解説しています！

• 「CGRP」をブロックする薬は、片頭痛の原因にアプローチする治療！

• これで片頭痛が大きく改善し「人生が変わった」と感じる患者さんもいる。

• 他詳細は音声内で解説しています！

  【CGRPのイメージ】

三叉神経が活性化されると、末端からCGRP: Calcitonin Gene-Related Peptide(カルシトニン遺伝子関連ペプチド)が放出されます。

CGRPは血管を拡張させ、片頭痛を引き起こします。

「頭痛」のメルマガでは、毎週土曜日に、片頭痛の最新治療に関する情報など頭痛持ちの人にとって有益な情報を発信しています。

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朝、ずーんと重たい頭痛から始まる最悪な目覚め。

いつも飲んでいるイブなどの市販薬を飲んでも、ぜんぜん効かない。

それでも仕事に行かなきゃいけない。

家事、育児をしないといけない。

周りにはあまり理解してもらえない…。

そんな経験をしたこと、ありませんか？

諦めないでください。

どうか、「ただの頭痛」と思わないでください。

私から伝えたいことはこのメッセージにすべて尽きます。

少しずつ、あなたの「頭痛」への誤解を解いていくために。

一つ一つ、専門の医師からの信頼できる情報を積み上げていきます。

あなたを悩ませる「片頭痛」のサイン

以下の症状に心当たりはありませんか？
これらはすべて片頭痛と深く関連しています。

• ひどい首こり・肩こり

• 吐き気

• めまい

• 光・音・匂いに敏感になる

• 天気の変化で体調を崩す

• 生理周期に伴う体調不良

• 子供の頃のひどい乗り物酔い

  

実はこれだけではありません。

しかし、あまりに多くて書ききれないため、一部だけにしています。

「天気」とかはよく聞くけど、「肩や首のこり」も片頭痛と関係しているんだ！

そう思った人は少なくないはずです。

AIによる生産性の上昇はかつてないほど注目されている。

しかし、頭痛による生産性の低下については誰も語らない。

現代はAIで効率化が進む一方で、情報量やスピードが増しています。

人間の脳にはかつてない負担がかかっています。

誰も公の場で口にすることはないだけで、よりいっそう頭痛によって生産性が下がっている人がいると私は確信しています。

頭痛による損失は、もはや個人の問題ではないのです。

社会全体の生産性を著しく下げる要因となっています。

「市販薬が効かない」「我慢するのが当たり前」
そう感じているなら、それは適切な対処が必要なサインです。

もうただの頭痛だからと我慢する必要はありません。　

専門医として伝えたいこと

私は頭痛の専門として、多くの頭痛に関する悩みを見てきました。

多くの人のペインや悩みを見てきました。

「頭痛を理解されない」

「病院にかかったけど痛み止めが出ただけだった」

「市販薬を飲みすぎてしまっていないか心配」

このSubstackでは、世間で誤解されている頭痛に対する正しい知識を届けます。

一人でも多くの人が痛みから解放され、本来の力を発揮できる。
そんな未来を目指して発信を続けます。

本日の情報は星の数ほどある情報の一つです。私のメルマガを購読してぜひ、最新情報を受け取ってください。

では次の投稿予告。

「頭痛のせいで不登校だった少年が頭痛を克服し、受験に成功するまで」

最後までお読みいただき、ありがとうございました。

記事を書いている途中、キャリア孔明さんというX のﾏｯｯｯｯｯｼﾞﾃﾞで有名な記事が飛び込んできました。

キャリア孔明さんの記事、めちゃめちゃアツいですよね。

そしたら、思い出しました。自分もかなりアツい側の人間だったことを。

自分の来歴についてはいつか書きます。

だから、こっから先は、アツいモードで書きます。

なぜか。本当に伝えたいことだから。

本日、英語をリアルタイムで翻訳できる「GPT-Realtime-2」のような機能が登場した。
人がこれまで膨大な時間と労力をかけて獲得してきた能力が、次々とAIに代替されていく。そんな時代が現実になってる。

今回は、その流れの中で私たちの「脳の報酬系」に何が起きているのかについて書く。

AIの新機能を見るたびに、

「すごい、こんなことまでできるようになった」

と興奮する。

それ自体は、ごく自然な反応。自分もめっちゃ興奮してる。

このとき脳内では、ドーパミンが放出されている。

しかし、私はあえて言いたい。

「自分自身が新しい能力を獲得したとき」の喜びこそ、本来の脳の喜びであるべきだ。

AIが人間の能力を代替していく今、私たちは知らず知らずのうちに、

・長期的な報酬：地道な「能力獲得」による喜び

・短期的な報酬：AIの「便利さ」への興奮

へと、報酬の軸をすり替えられている。

正直、あまりの進化の早さにみんなついてくのが必死で、ほとんど誰もこれに気づいてない。

これは、ある種の「AIによる脳の報酬系のハック」だと思う。

短期のドーパミンと、長期の報酬

新しいAI機能がリリースされるたびに湧き上がる驚きと興奮。これ自体は問題じゃないし、むしろ高い情報感度でそれについていく、それは素晴らしいこと。

問題は、私たちがその「短期的なドーパミンの連鎖」に慣れてしまうことだ。

次々と現れる新機能に反応し続けるうちに、私たちは少しずつ、

「自分で何かを身につける」

という行為から遠ざかっていく。

例えば、英語学習。自分が大事にしてることの一つ。

ネイティブレベルまで話せるようになるには、果てしない道のりがある。

単語を覚え、英文を口に出し、人と会話し、何度も失敗する。

その長いプロセスの中で、ふと訪れる、

「前の自分より、できるようになっている」

という感覚。

私は、そこに喜びを感じる。

私だけなのかもしれない。

でも、今の時代だからこそ、マジで強く言いたい。

一度身につけた能力は、誰にも奪われない

自分の脳が獲得した能力には、外部化されたサービスにはない決定的な特性がある。

それは、

「決して奪われない」

ということ。

もちろん、知識は使わなければ忘れるかもしれない。

しかし、「習得したプロセス」や「経験」は残り続ける。
だからこそ、必要になれば再び思い出せる。

経験こそが脳を効率化する。これは前の記事でも書いた。

一方、AIに依存して得た「できること」は、そのAIが使えなくなった瞬間に消える。

「外付けの能力」は、外された瞬間に自分には残らない。

私たちは「最後のチャンス」に立っている

AI時代において、死ぬほど重要なこと。

これ、ﾏｯｯｯｯｯｼﾞﾃﾞ重要。

「自分の能力が伸びた」という感覚を、何よりの喜びとして保つこと。失いかけても、取り戻すこと。

私は今が、このハッキングに抗う「最後のチャンス」だと感じてる。

もし人間が、

「自分で能力を身につける喜び」

を忘れてしまったら。

これからAIと共に生きる子供たちは、AIとどう向き合っていくのか。

これは本当に根深いテーマだ。

だからこそ、このAI時代の入り口に立つ「最後の大人たち」が、

• 自ら学び

• 自ら能力を獲得し

• その喜びを体現すること

が必要。

一つだけでいい。自分の脳を拡張してみてほしい

この記事を読んで、何か一つでもいいので、

「自分に能力をつけること」

に喜びを感じてみてほしい。

例えば、これまでよく分かっていなかったAIの仕組みを勉強して、

「なるほど、そういうことだったのか」

と自分なりの理解を深めるだけでもいい。

本を読むことはこの時代こそ必要。

そしてその知識が後になって誰かの発信に触れたとき、

「あの時学んだことは、こういう意味だったのか」

と有機的に繋がる瞬間が必ず訪れる。

その瞬間を、ぜひ脳の報酬として噛み締めてほしい。

そうすれば、自分の脳を少しずつ拡張していくことの、本当の楽しさが見えてくるはずだ。

最後もう一度言う。

AIに、脳の報酬をハックされてしまう前に。

お読みいただきありがとうございました。

GW中に二つ目の記事を書いてみました。

まずは今回ご紹介したい言葉から始めます。

1978年にノーベル経済学賞を受賞し、AIの初期の発展にも寄与した重要な人物であるハーバート・A・サイモンは、次のような言葉を残しています。

「情報が何を消費するかは明白だ。情報は受け手の『注意』を消費する。だから情報が豊富であればあるほど、注意は枯渇する。そして、注意力を奪い合う数多の情報源の中で、限られた注意をいかに効率的に配分するかが課題となる。」

“What information consumes is rather obvious: it consumes the attention of its recipients. Hence a wealth of information creates a poverty of attention… and a need to allocate that attention efficiently among the overabundance of information sources that might consume it.”

— Herbert A. Simon

wikipedia - ハーバート・A・サイモン

「情報が注意を消費する？」どういうことでしょうか。

サイモンの言葉の意味するところは、現代人の生活に置き換えると理解しやすいです。

X等のSNSでは人の注意を集める発言がバズ投稿となり、タイムラインにあふれかえります。

「～していない人は損している」「まだ～していないの？」「～を知らない人は時代遅れ」

このような人の「注意」を集めるために強調された投稿を思わずクリックし、内容を見てみると、時間が経つと一般化されないその場限りのノウハウだった。

そのような経験はないでしょうか。

このような体験を通じて私たちの「注意」だけでなく、「時間」も無駄に消費されます。

複数のSNSを行き来しながら、洪水のように流れ込んでくる情報の中で私たちは生きています。

注意だけを奪うための投稿に晒され続ければ、人は当然疲れていきます。これがいわゆる「SNS疲れ」の正体です。

つまり現代人の注意は、明らかに最適化されていません。

だからこそ今、自分の元へ流れてくる情報を整え、注意を無駄に消費しない工夫が必要です。

ここで意味を持ってくるのが『Substack』の提供する発信形態です。

『Substack』のアルゴリズムの性質を共有します。

自分の積み上げた成果物のアーカイブが人に関心を持ってもらったとき、それが時間軸は問わずに評価される。

それがサブスタックのアルゴリズムです。

価値があると自分が認めた発信者からだけ情報を受け取り、その発信者を評価していく。

そのような発信を続けた人の、「今のバズ」ではなく「積み上げた価値」が評価されていく。

情報過多の時代に人間の注意を最適化するうえで、こうしたSubstackの提供する構造こそが今求められているのだと思います。

私はこれ、好きです。

逆にいうと、人に発信する以上は、他人の「注意」や「時間」「お金」を無駄に消費しないコンテンツを作らないといけない。

これが私の大事にしている考えです。

マネタイズに関しても、記事の途中から有料版にしてわざと重要な情報を伏せることはありません。

私という脳に関しては専門家のフィルターを通して本当に共有するべきことだけを共有します。

私の考えでは、お金を通じて作るのは、「コミュニティ」の価値だと思っています。これはいずれお話しさせていただければと思います。

今後も有益な情報を共有できるコンテンツを提供しつづけられるよう、発信を続けていきます。

無料購読をしていただけましたら励みになりますので、よろしくお願いします。

Substack初投稿で、色々勝手が分かっていませんが、ご容赦ください。

広い読者の方に通ずる内容をまず書こうと思い、まず執筆しました。

では本題に入ります。

AIの賢さはとは何でしょうか。

それは、AIが生成するTokenの質で決まります。そしてTokenの質は、極めてシンプルな式で表せます。

知識量 × 知識の使い方(効率)

これは、AIの学習に書き換えると

大規模な事前学習×強化学習(AI専門の方からみたら異論があるかもしれません)

です。

極論、これをどんどん大きくすること(事前学習部分においてはスケーリング則というのが有名です)が、今のAI開発競争です。

GPT-5.5は従来モデルより早く、賢いと言われています。これは、パラメータ数が大きい、つまり事前知識の量が圧倒的だからです。しかしそれだけではなく、膨大なパラメータの効率のよい使い方を強化学習などのアルゴリズムで学習しています。

その結果として、一つひとつのTokenの質が高いのです。だから早く、賢いのです。

これは、人間にもそのまま当てはまります。

いつでも使える知識の量×それを使いこなす効率

この掛け算で、その人のアウトプットが決まります。

これを測る最も簡単な方法は、その人に「直接質問をしてその場で答えさせる」ことです。

そしてここで言う「効率」とは、必ずしも地頭の良さに限らないと思っています。

私は、知識を使う「効率」に最も寄与するのは「経験」だと考えています。

医療の世界の話をします。

医師の頭の良さは、一定以上が保証されています。それでも、知識量だけなら誰にも負けないような研修医は、熟練医の判断には絶対にかないません。

それは、経験値が違いすぎるからです。

仮に同じ知識を持っていても、熟練医が「この症例はこうだ」と判断すれば、医療現場では何よりも価値を持ちます。

20代前半が人間の賢さのピークかというと、まったくそんなことはありません。そこから人はどんどん賢くなっていきます。

経験が、知識の使い方を効率化します。

重要なのは、どんな経験を積むか、それに尽きると私は考えます。

私の場合、医療現場で判断をする、手術をする、などの医師としての経験で、鍛えられました。

これからもいろんな経験をしていきたいと思っています。

考え続けてください。脳を退屈させないでください。臆せずいろんなことに挑戦してください。

その全ての経験が、知らず知らずのうちに、あなたの脳を効率化します。

私は全ての人が成熟した大人になるにつれいろいろな経験をして、賢くなっていくと私は思っていますが、

そのスピードを今、いかに急峻にするかが重要です。

話を戻します。

前半の知識量の話です。

AIがどれほど賢くなり、自分の知識をアウトソースする仕組みがどこまで進んでも、自分自身に蓄えられる知識が増えるわけではありません。

むしろ逆で、AIに頼ることは、知識を血肉化するプロセス(反復、アウトプット)を減らし、知識を自分のものにする機会を奪います。

短期的なアウトプットの速さだけを見ず、長期的な自分の知識と経験の積み重ねに何より投資してください。

今、AIエージェントの使い方をいろいろ試行錯誤することは、その長期投資にあたると考えています。

自分への長期投資は、AIがどんどん賢くなる今こそ必要です。

AI時代こそ絶対に人は学び続けなければなりません。

自分自身が持ち、いつでもアウトプットできる知識を、増やし続けなければなりません。

ここには絶対的な、脳の"エフォート"が必要になります。

繰り返すことで、脳で記憶は長期保存され、繰り返すことで、脳の回路が強化され、前までは労力がかかったことが簡単にできるようになります。

最後に、最も大切な話をします。

ここまで人のアウトプットをAIの「Token」に例えてきました。しかし実際のところ、人間が発する意見、考えは、Tokenではありません。

AIでいうTokenを、人としての発信力にするもの。

それはあなたの人としての"アセット"です。

一言で言うと、これまで何をしてきたか。それは必ずしもどんな資格を取ったか、に限りません。

いろんなことに挑むこと。失敗して、成功して、どんな人と関わり、どんな人と繋がり、どんな成果を出したか。どんな考えを持ってどのくらいの期間行動してきたか。

その全てのアセットが、あなたをあなたという人間にし、あなたという人間の声を、ただのTokenから「発信力」に変えていきます。

絶対にこれはAIには代替できません。

まとめると、

学び続けることと、多くの経験を積むこと、これを続ければ人としてのアセットが積み重なり、あなたのアウトプットはAIにも決して負けることはありません。

なお、知的好奇心はその全ての原動力だと思っています。自分の心の声をいつも聞いてください。

この記事をヒントに、AIに絶対代替できないあなただけのピースを強くするきっかけになれば幸いです。