あなたの脳に「虫の目 鳥の目 魚の目」はありますか。

「虫の目、鳥の目、魚の目」という言葉を知っているだろうか。

今日は、私が本当に大切だと思っている格言を共有し、あなたの脳に刻みたい。

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虫の目

「神は細部に宿る」

これは細部に集中して突き詰めることである。局所解に至る、という表現も近い。

細かく詳細を知っているからこそ、知恵が深くなり、応用が効く。

例えば、毎日新しくAIの活用術が飛び込んでくる。それを次々にマスターして、使いこなす。これは「虫の目」に近いだろう。

鳥の目

「全体を俯瞰して視る」

物事をさらに上の視点から考える。これまでの背景や流れを理解する。

例えばAIの文脈ではこうだ。

Transformerという基本の構造から、LLMが発展し、生成AIへとつながった。チャットボット形式のChatGPTの登場から、パソコンの中を操作してツールや推論をループするAIエージェントへと発展。現在のモデルの更新は、現在の世界の計算資源の制約下でスケーリングやチューニングをしたことを意味するに過ぎない。

このような認識が「鳥の目」である。「鳥の目」を持っている人は、毎日の情報に踊らされずに一歩引いて考えることができる。

2026/5/29本日、ClaudeがOpus4.8にアップデートされた。のめり込みすぎず少し引いて見るくらいが私は大事だと思っている。

魚の目

「流れを掴む」

虫の目、鳥の目が基本的に「現在」の静的な状態を捉えているのに対して、物事の「先」を動的につかみ、大局を読む。

これが最も難しい。AIの文脈だと例えば、こうだ。

今の生成AIはそもそもTransformerというアーキテクチャをもとに発展してきたが、世界のネオAIラボでは新しいアーキテクチャを考案しようとしている。スケーラブルな次のアーキテクチャはやがて出現し、今のAIの常識が塗り替えられるだろう。

一部飛躍もあるかもしれない。しかし、時に人は、現在から想像しにくいような未来を考え、想像することができる。直感に基づいた想像からくる考えは、しばしばその人の考えの主軸を形成する。

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ここからが要点。

SNSやAIに飲まれると「虫の目」にしか至らない。

私のXのタイムラインでは、毎日のようにAI活用のノウハウが流れ込んでくる。

しかし極論、他の人が発信するノウハウは、その人の「局所解」でしかない。

「虫の目」はもちろん需要。しかし局所解にハマりすぎてはいけない。

人の発信から得たインサイトを自分という文脈にどこまで落とし込めるかが重要だ。

今自分が「虫の目」ばかりになっていることが認知できれば、不要な「不安」から脱却できる。

AIを活用できる人は、「鳥の目」を引き出す。

AIの活用に関してはどうか。これは活用者によって大きく異なってくる。

AIは人に迎合し、同調するように作られている。AIと話すうちに、「自分」という局所解にハマってしまう人がいる。

この性質を理解することが重要だ。

一方、AIを使って自分を鳥の視点に導くことは可能である。うまく全体を俯瞰して、自分の「メタ認知」を上げるようなプロンプトを入れることができる人は、これを実現できる。

一歩引いて、「そもそも、」で始まるプロンプトを入れてみてほしい。

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「魚の目」をどう鍛えるか。

これは最も難しいが、とにかく想像することと、ゆとりを持つことかもしれない。

研究者の想像力が最も発揮され発明が産まれるのは、圧力などにさらされずに余裕のある時だ。

未来を想像し、全く新しいものを創造する。

これは今のAIにはない能力だ。近いうち、LLMはLLMを産むかもしれない。しかし根本から異なるAIを考えることはできない。

今のLLMは人が書いた文章を学んで出力するだけで、学習データにないような突拍子もない発想を生み出さない。

「想像する」人を笑ってはいけない。否定せずに意見を交換するべきだ。

ちなみに、私はAIの未来を想像することが好きだ。AIの安全性について夜中に考えて眠れないことがある。AGIやASIとは何か。いつ実現するのか。シンギュラリティとは何か、等。

もしコメントをいただければ、活発に議論します。

今日からできること。

今、自分は「虫の目」ばかりじゃないか？そう考えることがメタ認知の始まりだ。

その次は、「学ぶこと」。AIに限らず、物事の流れや歴史を学ぶと、AIにない「類推する」能力を活用して、俯瞰的な視点を得られる。

「類推して、俯瞰する」から「想像力を働かせる」ことを繰り返すうち、やがて「魚の目」となる。

今日から意識してみてほしい。

もしよければ、コメントよろしくお願いします。

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